合成データ分析レポート（デモ）

本レポートは 合成データ（架空・実在しないデータ） で作成したサンプルです。お客様の実データは一切使用していません。実案件では対象データに合わせて整形・指標・図表を設計します。

サマリー

対象レコード数（整形後）: 1,349 件
全体不良率: 4.7%
不良率が最も高い設備: LINE-C（12.7%）
不良率が最も高いロット: LOT-02（6.7%）

整形前 → 整形後

表記ゆれ（全角・大小・空白）、単位混在（mm/cm）、欠損、重複を整え、型を統一しました。

整形前（生データ）

日付	設備	Lot	測定値	不良
2026/05/01	line-a	LOT-02	50.01mm	ok
2026/05/01	line-a	LOT-01	5.040cm	ok
2026/05/01	line-a	LOT-01	49.62mm	ok
2026/05/01	line-a	LOT-01	47.54mm	ok
2026/05/01	line-a	LOT-01	4.981cm	ok
2026/05/01	line-a	LOT-04	50.31mm	ok

整形後（クリーン）

date	equipment	lot	measure_mm	defect
2026-05-01	LINE-A	LOT-02	50.01	False
2026-05-01	LINE-A	LOT-01	50.4	False
2026-05-01	LINE-A	LOT-01	49.62	False
2026-05-01	LINE-A	LOT-01	47.54	False
2026-05-01	LINE-A	LOT-01	49.81	False
2026-05-01	LINE-A	LOT-04	50.31	False

検査値の分布

ロット別のばらつき

ロット	不良率
LOT-01	4.3%
LOT-02	6.7%
LOT-03	4.4%
LOT-04	3.3%

設備別×日次の不良率トレンド

設備	不良率
LINE-A	0.4%
LINE-B	1.1%
LINE-C	12.7%

所見（例）

LINE-C は他設備よりばらつきが大きく、規格外（不良）の発生が相対的に多い傾向が見られます。日次トレンドでも LINE-C の不良率が高めに推移しており、設備調整・条件見直しの優先候補と考えられます。 ※本所見は合成データに基づくデモであり、実データでは要因分析（条件・材料・時間帯等）まで踏み込みます。

ClearStra（仮称） — 製造データを、外に出さずに整える。 / synthetic demo